发明 基于深度学习的零水印鲁棒算法 【特价】 仅包申请日之后年费
版权技术 图像信息 图像加密 1人
G06T1/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F21/64 G06F21/60
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的零水印鲁棒算法，具体包括如下步骤：步骤1，在知识版权保护中心注册时间以得到时间戳；步骤2，将宿主图像H和带有时间戳的水印图像B一起输入VGG‑19网络中，VGG‑19网络输出一个带有时间戳的图像O，将图像O进行加密，并将加密后的图像O在知识版权保护中心注册为零水印图像；步骤3，采用步骤2所得的图像制作数据集，并将数据集输入到训练完成的RCNN卷积神经网络中，网络输出结果是带有时间戳的水印图像，完成零水印的提取验证过程。本发明解决了目前零水印技术中普遍存在鲁棒性差的问题。
