发明 一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统 【特价】
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G06F21/56 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/776 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08
摘要：本发明涉及一种基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统。具体实现步骤如下：（1）读取安卓软件数据集中每一个安卓软件的安卓应用安装包，获取classes.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件；然后提取classes.dex二进制文件的数据部分，另存为data_section.dex二进制文件；接着将data_section.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件可视化为RGB图像；最后构建和划分安卓软件RGB图像数据集；（2）构建并训练基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测模型；（3）运用安卓恶意软件检测模型对安卓软件进行检测，判断安卓软件是否为安卓恶意软件。
