发明 基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法
图片处理 图像定位 图像检测 【图片处理 图像定位 图像检测】 2人
G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明属于物体检测领域，具体公开了基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法，应用于物体检测领域下的目标定位；所述方法包括构建一个类似于RA‑CNN三层网络结构的双网络模型；定位子网用于输出目标的边界框；判定子网用于给出定位子网输出的边界框的得分；本发明的数据集只需二分类标签，而不需人工标注的边界框，同时减少了计算的消耗。
