发明 一种基于多粒度计算的图像图表示方法 特价15
图像处理 人工智能 深度学习 图像分割 图像识别 卷积神经网络 人脸识别 交通监控 医学影像 1人
G06T7/13 G06T5/00
摘要：本发明属于图像分割领域，具体涉及一种基于多粒度计算的图像图表示方法，包括：对图像进行预处理；采用Sobel算子计算x、y方向上的灰度值，并将最大灰度值梯度的像素点标记；在未标记的像素点中选取灰度值梯度最小的点作为中心点，根据设定的方差阈值和纯度阈值交叉更新x、y方向上的半径Rx，Ry，得到图像的一个粒矩，并将该粒矩内的所有像素点标记；在重复S3步骤直到图像的所有像素点都被标记；判断粒矩之间是否相交，采用画图工具将图像进行矩到图的表示和可视化。本发明通过将图像中具有相似灰度值的结构模块块，解决了以像素为处理单元的缺陷，提高了可解释性、可信度和鲁棒性。
