发明 一种基于虚拟3D的Biunet脑部图像分割方法 【特价15】
MR脑图像 图像分割 图像处理 医学影像 肿瘤诊断 深度学习 医疗 卷积神经网络 1人
G06T7/11 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045
摘要：本发明请求保护一种基于虚拟3D的Biunet脑部图像分割方法，属于模式识别技术领域。所提方法主要包括以下步骤：(1)构建预处理模块，对输入的MR脑图像进行归一化、裁剪、切片处理，得到三个轴面的MR脑图像切片；(2)构建双支路模型Biunet对MR脑图像切片进行分割，在模型中将边缘信息投影到更高维度，更好的捕获组织间的边缘信息，解决边缘模糊影响分割精度问题；(3)针对Biunet模型中两条支路融合时特征不对齐问题影响分割精度问题，构建特征对齐融合(Feature Alignment Fusion,FAF)模块，利用可变形卷积进行偏移量的恢复，进一步提升分割精度；(4)为了更好的获得MR脑图像的空间信息，综合利用三个轴面信息，将获得的三个轴面分割结果进行集成，得到最后的分割结果。
