发明 一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法
【工业自动化与过程控制】 2人
G05B23/02
摘要：本发明公开一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法，旨在解决如何利用非高斯数据建模算法，通过数据模型将采样数据转换成误差，并以误差作为被监测对象实施非高斯过程监测的问题。具体来讲，本发明方法首先针对每个测量变量，利用独立成分回归(ICR)算法建立各变量与其他变量之间的软测量模型。然后，利用软测量模型的估计误差作为被监测对象，建立基于独立成分分析(ICA)的过程监测模型实施非高斯过程监测。可以看出本发明方法利用了分散式建模的优势，而且采用多种非高斯数据分析算法相结合的实施方式，是一种更为优选的适于非高斯过程的数据驱动的过程监测方法。
