发明 一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法
【自动控制 信息技术和先进制造】 2人
G05B19/418
摘要：本发明公开一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法，旨在利用ELM为各测量变量建立分散式的非线性模型，解决非线性动态过程中的故障检测问题。具体来讲，本发明依次将各个测量变量作为ELM的输出变量，而其他测量变量及其延时测量值作为ELM的输入变量，从而可以应用ELM算法建立输入与输出之间的非线性动态关系模型。实施故障检测时，将分散式ELM模型的估计误差作为被监测对象实施故障检测。与传统方法相比，本发明方法建立了分散式的非线性模型充分发挥了多模型泛化能力强的优势，而且逐一描述了测量变量间的非线性输入‑输出关系。最后，通过具体实施案例对比验证了本发明方法是一种更为优选的非线性动态过程监测方法。
