发明 一种基于MALO-BiGRU的超短期风速预测方法及系统 【特价】 高校 已公示无需二变
风力发电 发电计划 清洁能源 仿生智能算法 1人
G01W1/10 G06N3/006 G06N3/0442 G06N3/08 G06Q50/06
摘要：本发明公开了一种基于MALO‑BiGRU的超短期风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取风速数据并对数据进行归一化处理，运用互信息法对风速数据进行特征选择；(2)运用均匀采样对蚁狮种群初始化；(3)采用改进后的模拟退火思想融合蚁狮算法改进双向循环单元；(4)将非线性参数控制引入蚁狮算法中，对蚂蚁位置进行更新，最终得到精英蚁狮位置；(5)使用改进过后的蚁狮算法优化双向门控循环单元的隐含层节点个数，学习率和批处理大小三个参数；(6)建立基于改进蚁狮算法(MALO)的双向门控循环单元(BiGRU)模型。本发明能够被应用于超短期风速预测的建模过程中，具有优化精度高的优点，最终确保了风速预测的准确性。
