发明 基于超图节点多尺度嵌入音乐推荐方法 【特价】 高校 已公示无需二变
听歌软件 音乐推荐 大数据分析 1人
G06F16/9535 G06F16/635 G06F16/901 G06F18/214 G06F18/20 G06F18/22
摘要：本发明涉及基于超图节点多尺度嵌入音乐推荐方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据集，并进行预处理；S2：构建超图数据集模型；S3：根据游走算法生成超图数据模型的一阶马尔可夫游走序列，即得到每个超图节点的游走序列；S4：采集得到游走序列的每个超图节点的多尺度领域属性集，将采集的每个多尺度邻域属性集分成若干次作为Doc2Vec的输入，生成不同尺度的节点嵌入，将多个尺度嵌入组合为最终嵌入；S5：计算用户偏好并进行音乐推荐。本发明解决了超图嵌入的音乐推荐中，未能联合学习音乐属性多尺度嵌入的问题，从而提高了推荐系统性能和用户体验。
