发明 基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备
图片处理 图像定位 图像检测 【图片处理 图像定位 图像检测】 2人
G06T7/73 G06K9/62
摘要：本发明涉及深度学习领域和物体检测领域，本发明公开了基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备，该方法构建了一个层级模型，在卷积层后面采用全局平均池化层或金字塔池化层来替代传统的全连接层，以避免在全连接层丢失图像结构信息。该方法在低层中的多个卷积层采集相应的特征信息，从而获得层级类激活图。本发明的层级类激活图不仅仅是从最后一层采集特征图，而是在低层中的多个卷积层中进行采集，从而减少低层图像信息的丢失，提高了图像定位能力。
