发明 基于时序不一致性的深度伪造视频检测方法及系统
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G06V40/16 G06V20/40 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本发明涉及一种基于时序不一致性的深度伪造视频检测方法及系统，属于视频检测领域。该方法包括：S1,获取视频数据集，对数据进行预处理，获得视频帧的人脸图像；S2,将视频帧输入到微调的网络Xception+卷积模块的注意力机制模块网络进行训练，用于视频帧级特征的提取；S3,用训练好的Xception网络进行视频连续帧的特征提取，并输入双向长短期记忆网络+条件随机场网络模型中进行训练；S4，使用训练好的模型对待测试的视频进行伪造检测。本发明利用伪造技术造成视频在帧间的时序不一致性，结合双向长短期记忆网络和条件随机场算法，在一定的程度上提升对深度伪造视频的检测。
