发明 一种基于两变量块的质量相关故障检测方法
【工业过程监控和故障诊断】 2人
G05B19/418
摘要：本发明公开一种基于两变量块的质量相关故障检测方法，本发明方法将遗传算法与近邻成分分析算法相结合，将输入变量分成与质量相关与不相关的两个变量块。然后建立质量相关变量块与输出之间的偏最小二乘(PLS)模型实施质量相关故障检测，而质量不相关变量块则与PLS模型输入残差合并以实施质量不相关故障检测。相比于传统动方法，本发明方法利用遗传算法结合NCA的方式最优化的区分出质量相关与不相关的测量变量。其次，本发明方法将质量相关变量的PLS模型输入残差与质量不相关测量变量组合在一起实施与质量不相关的故障检测，较全面的利用了所有的与质量不相关成分信息。因此，本发明方法理应给出更准确的质量相关故障检测结果。
