发明 一种增强优化跨域行人重识别方法 【特价】 高校 已公示无需二变
计算机视觉 图像检索 人脸识别 1人
G06V40/10 G06V20/52 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82
摘要：本发明涉及一种增强优化跨域行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：辅助数据和目标数据集构建、可靠训练数据集和增强训练数据集划分、辅助数据和可靠训练数据分类损失、可靠训练数据动态近邻样本探索及增强训练数据动态近邻样本挖掘；本发明充分利用簇外难样本信息和簇内样本特征，挖掘目标域潜在信息，并与辅助数据进行交替训练，从而提高模型在目标域的匹配性能。
