发明 一种基于MSG-YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法公示二变 放心推特价
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G06V20/10 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464
摘要：本发明公开的属于深度学习目标检测与遥感军事结合技术领域，具体为一种基于MSG‑YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法，包括具体步骤如下：获取Google Earth公开的遥感军事坦克数据集，按6：2：2比例划分为训练集、验证集和测试集，在YOLOv7网络中，使用轻量级MobileNetv3替代原有Backbone，减少模型体积大小，设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模块，减少下采样过程中坦克目标的特征损失，本发明将MobileNetv3替代传统的Backbone，并设计SD‑MP模块和GD‑ELAN模块，实现了模型轻量化、降低运算量，并提升了模型的表征能力，解决了遥感图像中军事坦克检测中体积和计算量过大的问题，为轻量级高效的遥感坦克目标检测提供了可行性的解决方案。
