发明 一种基于滑动窗口机制的图像分类神经网络可视化算法的增强方法 【特价15】
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G06V10/764 G06T5/20 G06T3/40 G06N3/0464 G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于滑动窗口机制的图像分类神经网络可视化算法的增强方法，其可以直接应用在多数可视化算法上。该增强方法使用固定尺寸的滑动窗口对输入图片中的所有局部区域上采样到输入图片尺寸，然后将结果输入到选定的可视化算法中得到所有图片的针对特定类别的显著图和概率分数，最后将显著图下采样到输入图片对应位置上的窗口中，并乘以概率分数，即可得到具备更多细节的显著图。可将该方法应用在不同的可视化算法上，这些算法基于不同架构的网络。
