发明 车联网中基于MEC的内容缓存决策和资源分配优化方法
车联网 移动通信 车载网络 智能交通 【车联网 移动通信 车载网络 智能交通】 1人
H04W4/44 H04W16/10 H04W72/04
摘要：本发明涉及一种车联网中基于移动边缘计算的内容缓存决策和资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域。移动边缘计算MEC作为一种很有前景的边缘计算，具有强大的计算能力和存储能力。MEC服务器部署在RSU侧，可以给车辆用户提供存储空间和计算资源。虽然MEC提供了类似云计算的服务，但依然存在缓存、计算资源分配、频谱资源分配等问题。本发明旨在保证时延要求的条件下最大化网络收益。此方法将内容缓存决策、MEC服务器计算资源分配、频谱资源分配联合建模成马尔可夫决策过程MDP，使用深度强化学习方法进行求解，得出最优内容缓存决策、计算资源分配以及频谱分配。
