发明 一种基于近邻局部异常因子的乙烯裂解炉运行状态监测方法
【工业过程控制与监测 数据分析与机器学习】 2人
G06F17/16
摘要：本发明公开一种基于近邻局部异常因子的乙烯裂解炉运行状态监测方法，在考虑乙烯裂解炉非稳态运行与时变特性的前提下，实现了实时的对乙烯裂解炉的采样数据进行实时特征分析，从而有效的监测乙烯裂解炉的运行状态。本发明方法通过实时构造近邻局部异常因子的技术手段来解决乙烯裂解炉采样数据的非稳态变化问题，实时的最大化在线新采样数据与近邻参考数据集之间的差异，来判断新采样数据是否反映除了乙烯裂解炉的异常。此外，本发明方法通过实时将正常的最新样本数据引入到正常数据矩阵，并同时删除最陈旧的样本数据，实现了乙烯裂解炉运行状态监测模型的实时更新。
