发明 基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法 【特价】
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摘要：本发明公开了一种基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法，其步骤主要是：A、参考信号采集，采集噪声源附近的声音传感器的输出信号，得到参考信号的离散值x(n)，其滤波器的输入信号向量为X(n)＝[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T；B、凸组合，将大步长滤波器输出信号y1(n)和小步长滤波器输出信号y2(n)通过权重λ(n)进行凸组合得到组合滤波器输出信号y(n)，y(n)＝λ(n)y1(n)+(1‑λ(n))y2(n)；C、残余误差信号，采集扬声器附近的声音传感器的输出信号，得到抵消噪声后的声音信号d(n)，并得出残余误差信号e(n)；D、组合滤波器抽头权向量更新；E、滤波器权重更新；F、滤波器权重限定；G、重复，令n＝n+1,重复A～F的步骤。其收敛速度快，稳态误差小，降噪性能好。
