发明 基于演化神经网络的电池SOC预测方法（固态电池 钠离子电池 石墨烯电池 核电池 铅酸蓄电池 磷酸铁锂 特价
固态电池 钠离子电池 石墨烯电池 核电池 铅酸蓄电池 磷酸铁锂电池 三元锂电池 【固态电池 钠离子电池 石墨烯电池 核电池 铅酸蓄电池 磷酸铁锂电池 三元锂电池】 1人
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摘要：本发明公开了一种基于演化神经网络的电池SOC预测方法。本发明利用改进的和声搜索算法来求解神经网络的参数，然后利用得到的神经网络来建立电池SOC的预测模型。在改进的和声搜索算法中，首先挑选出适应值比较优秀的个体组成创作灵感集合，然后利用创作灵感集合来生成混合和声旋律，再利用混合和声旋律来加快算法的收敛速度，从而提升电池SOC的预测精度。
