发明 基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法 【特价】
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G01M13/00
摘要：本发明公开一种基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法，分别计算每段加速度信号时域和频域高敏感特征参数，构建当前时间片段k对应的速度片vk的贝叶斯网络结构，得到各网络节点的条件概率分布，确定前一时间片段k‑1对应的速度片vk‑1与当前时间片段k对应的速度片vk之间的二速度片vk‑1‑vk状态转移概率分布，建立动态贝叶斯网络模型，根据速度片vk‑1和速度片vk之间的多种状态转移概率分布建立故障诊断模型群，在线采集轮毂电机运行信息，从故障诊断模型群中选择相应的二速度片vk‑1‑vk诊断模型，计算后验概率分布，判断轮毂电机正常或故障，提高了识别轮毂电机机械故障的准确性与时效性。
