发明 一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及其相关装置（人脸识别）特价
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G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
摘要：本申请公开了一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及其相关装置，对MTCNN网络中的P‑Net的第一个卷积层后增加人脸属性网络分支，并在P‑Net的第二、第三个卷积层之间增加属性融合层，构建得到新P‑Net；通过人脸检测数据集分阶段训练新P‑Net、MTCNN网络中的R‑Net和O‑Net，得到训练好的新P‑Net、R‑Net和O‑Net，人脸检测数据集的标签信息包括人脸信息和人脸属性信息；结合训练好的新P‑Net、R‑Net和O‑Net构建得到人脸检测模型。本申请改善了现有技术采用MTCNN网络进行人脸检测，由于P‑Net的结构简单，导致人脸检测的准确率较低，并影响人脸检测速度的技术问题。
